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Analyse des correspondances (AC) avec Python
Mise en oeuvre à partir d'un exemple
Dossier à télécharger pour obtenir les fichiers codes et données
Chargement du fichier compressé de codes et de données [dossier: "AC_py"]
Le programme complet d’analyse des correspondances (ACP) présenté ici est conçu dans l’esprit de l’analyse exploratoire des données. On insiste ainsi sur le rôle fondamental, pour les interprétations, des lignes (variables) supplémentaires et des colonnes (individus) supplémentaires.
Ce programme autonome ne se réfère pas à des programmes d’AC existants. Comme cela a été le cas pour l'analyse en composantes principales, ce programme n’utilise que les trois bibliothèques python classiques NUMPY (pour le calcul vectoriel et matriciel), PANDAS (pour la gestion des tableaux de données) et MATPLOTLIB (pour les graphiques).
AC: Un exemple et listage du code commenté
Le petit fichier d’exemples est une table de contingence (ou de fréquence) déjà utilisée au chapitre 3 de l'ouvrage "Statistique textuelle" (Ludovic Lebart et André Salem, Dunod, 1994, pour la première édition). Vous pouvez accéder directement au chapitre 3 de ce livre en cliquant sur : Statistique Textuelle, chapitre 3 .
(Le livre entier est librement téléchargeable sur : Statistique Textuelle ).
Cliquez ci-dessous pour obtenir la présentation de l'AC à partir d'un exemple
AC: Présentation à partir d'un exemple, et code python commenté
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